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企业常见的几种产销预测方法及其使用

微小企业绩效管理2019-02-10 12:56:52

2018-03-21 www.downjy.com 档即用

档即用网www.downjy.com向您分享如下的“常见预测方法介绍”的知识。原版文档下载方法参照文章底部说明~


1预测方法总述


预测在一个企业或者工厂中起着一个中流砥柱的作用。如果将整个生产、销售都使用统计预测的模型量化,会从各个方面提高企业运作效率!


1、预测的作用


(1)准确的预测可以提高客户满意度,提高企业的竞争力:

如果企业根本没有预测,或是预测不准确,总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈,企业为此而丢失的订单会越来越多。


(2)准确的预测可以减少企业的库存,有效安排生产:

对于任何一个企业而言,其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产,还是贸易公司安排采购,   他们都是在一定资金范围内进行的。


(3)准确的预测可以改善运输管理:

根据预测进行运输安排,对于距离较近的经销商或客户,可以采用集中运输的方式,既可以节约运输成     本,还可以减少运输时间,减少破损率。


(4)准确的预测可以做出信息含量更高的定价,促销决策:

往往促销或者价格调整都是为了使销售数量增加,准确的预测可以使这些决策更有针对性,提高决策的  效率。



2、常见预测方法及其特点


3、案例:库存预测小案例――某汽贸企业安全库存制定


(1)问题:

• 临时采购多,占总采购量的40%,每月多达几十笔,配送成本很高。

• 经常出现不能及时供货的情况,造成客户满意度下降。

• 库存结构不合理,有的配件采购过多造成积压,有的配件采购不足造成临时采购多。

• 对订货量有很大影响。

• 采购计划的编制不准确。

安全库存的设定不科学


(2)对配件分公司物资进行ABC分类(成本分类举例)   


(3)通过配件分类评估表来分析什么样的配件需要定安全库存


2定性分析预测法


定性分析预测法主要依赖个人或集体的经验与智慧,对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。


优点:注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。


缺点:易受主观因素的影响,比较注重于人的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。


1、德尔菲法

依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反复的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。


(1)主要特色

为了克服专家会议法的缺点而产生的一种专家预测方法。在预测过程中,专家彼此互不相识、互不往来,这就克服了在专家会议法中经常发生的专家们不能充分发表意见、权威人物的意见左右其他人的意见等弊病,使各位专家能真正充分地发表自己的预测意见,得出更科学精准的答案。


(2)德尔菲法应用方法

• 团队成员发出第一份初始调查表,收集参与者对于某一话题的观点;

• 向团队成员发出第二份调查表(列有其他人意见但是匿名),要求其根据几个具体标准对其他人的观点进行评估并对自己观点进行理由陈述;

• 向团队成员发出第三份调查表(列有第二份调查表提供的评价结果、平均评价、所有共识),要求其修改自己原先的观点或评价;

• 总结出第四份调查表(包括所有评价、共识和遗留问题),由组织者对其综合处理。


2、头脑风暴法 

原则:自由畅想,庭外判决,以量求质,综合改善,限时限人。

特点:联想反应,热情感染,竞争意识,好强心理。


3定量分析预测法


定量分析预测法依据调查研究所得的数据资料,运用统计方法和数学模型,近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系,建立对应的预测模型。


优点:注重于事物发展在数量方面的分析,重视对事物发展变化的程度作数量上的描述,更多地依据历史统计资料,较少受主观因素的影响。


缺点:比较机械,不易处理有较大波动的资料,更难于事物预测的变化


1、移动平均法

是一种简单的平滑预测技术,基本思想根据时间序列,逐项推移,依次计算包含一定项数的序时的平均数,以此进行预测的方法。


当一个企业购入原材料,如果原有材料单价a元,数量b,一次购入原材料实际单价a1元,数量b1,那么当发出原材料时,我们算发出成本的单价则为:(a*b+a1*b1)/(b1+b)


相似地,如果期间又有购入原材料,则在下次发出原材料时其发出成本是上次发出后所余的总额与现购的总额再求一次单价。这可以看作是一个移动的过程,所以叫移动平均法。


(1)特点及适用范围

• 当时间序列的数值由于受到周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时使用移动平均法可以消除这些因素的影响,显示出事件测发展趋势和走向(即趋势线),然后按趋势线分析预测序列的长期趋势。

• 产品需求既不快速增长,也不快速下降,且不存在季节因素时,可有效消除预测中的随机波动,非常有用。

• 期数少,反映波动灵敏,预测误差大;期数多,反映波动平滑,预测较准确。

• 其本身的计算方式,决定了它更适合于短期预测。


(2)分类应用:


①一次移动平均法


②二次移动平均法


③加权移动平均法

2、指数平滑法

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种;简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。


优势:指数平滑法是较为有效的根据现有数据进行预算的统计方法。利用Excel可以简便易行地进行预测,节约了预测时间并提高了预测的准确率,预测者可根据数据数列散点图的历史趋势等选择一次或多次指数平滑。


限制:但指数平滑法的应用也会受到一定限制。如采用指数平滑法需要有比较完备的历史资料;当预测的对象受季节影响较大时,时间序列分解法比指数平滑法应用效果更好等。


(1)指数平滑法预测公式

据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。初始值的确定,即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时(小于15项),可以选取最初几期(一般为前三期)的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用,一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。如呈现直线趋势,选用二次指数平滑法;如呈现抛物线趋势,选用三次指数平滑法。或者,当时间序列的数据经二次指数平滑处理后,仍有曲率时,应用三次指数平滑法。


①一次指数平滑法预测公式


②二次指数平滑法预测公式

③三次指数平滑法预测公式


3、回归分析预测法

回归预测法是指根据预测的相关性原则,找出影响预测目标的各因素,并用数学方法找出这些因素与预测目标之间的函数关系的近似表达,再利用样本数据对其模型估计参数及对模型进行误差检验,一旦模型确定,就可利用模型,根据因素的变化值进行预测。


(1)特点及适用范围

回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。


(2)线性回归分析法的公式及步骤

回归分析法的理论和应用,对市场的预测具有重要意义,它可以通过预测对象的变量统计资料,找出自变量和因变量的因果关系,并建立变量之间的经济公式,即线性回归方程式,可根据自变量和方程的数据变化来预测未来的发展状态。